本レポートについて
地方銀行27行を対象に、Gemini・Google AI Overview・Google AIモード・Claudeの4サービスにおける「LLMO（大規模言語モデル最適化）」の実態を調査した「地銀27行LLMO実態調査レポート2026（2026年8〜9月実施 生成AI4サービスを対象とした独自調査より）」を発行いたしました。
昨今、「おすすめの銀行は？」「住宅ローンはどこがいい？」といった問いを、検索エンジンではなく生成AIに尋ねる行動が広がりつつあります。AIの回答に銀行名が現れるか、そこから公式サイトへ誘導されるかは、地方銀行にとって新たな顧客接点上の課題となります。
そこで本調査では、独自の評価基準をもとに各行のLLMOの現状を分析し、AI時代における情報発信上の課題を考察いたしました。
本調査が、各行の情報発信を検討する際の基礎資料としてご活用いただければ幸いです。
目次
- はじめに
- エグゼクティブサマリー
- 調査概要
- 調査①：AIが見る軸の調査
- 調査②：AIが見る情報のサイト掲載状況調査
- AIが情報を読み取れない原因について
- 自行の簡易調査について
- 弊社AI検索最適化サービス（LLMO/GEO/AI SEO）のご紹介
- メンバーズのご紹介
※本調査は、外部から確認可能な範囲で弊社独自で調査したものになります。
調査対象企業一覧
北海道銀行、七十七銀行、東邦銀行、秋田銀行、山形銀行、横浜銀行、千葉銀行、常陽銀行、群馬銀行、八十二長野銀行、北陸銀行、北國銀行、静岡銀行、十六銀行、百五銀行、京都銀行、関西みらい銀行、南都銀行、広島銀行、山口銀行、伊予銀行、百十四銀行、福岡銀行、西日本シティ銀行、肥後銀行、鹿児島銀行、琉球銀行
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